Big Data Paris 2018 : architectures pour les données rapides, Datalake AWS, Cloud Datawarehouse…

Le 12 et 13 mars 2018, le Palais des Congrès de Paris a accueilli le salon Big Data Paris 2018. C'est un événement phare de la Big Data en France qui a rassemblé près de 250 marques, 100 conférenciers et a attiré plus de 15200 participants. Quelles sont les architectures spécialisées pour les données rapides ? Quels sont les possibilités ...

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Ooso, une librairie Java pour les traitements MapReduce en Serverless

Basés sur des algorithmes parallélisables et scalables, les traitements Big Data sont implémentés avec des outils qui tournent sur des systèmes distribués. Les technologies comme Hadoop ou Spark sont les standards pour ce type de traitements. Certes, ces frameworks sont matures, performants et soutenus par une communauté immense, mais la...

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Ooso : Serverless Mapreduce

Introduction Big data processing is based on scalable and parallelizable algorithms, and is implemented with tools that run on distributed systems. Technologies such as Hadoop or Spark are the standards for this type of processing. While these frameworks are mature, powerful and supported by a huge community, the preparation of the in...

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